In questo scenario sta emergendo uno standard destinato a diventare sempre più importante: Model Context Protocol (MCP).

Se oggi se ne parla ancora poco, nei prossimi anni sarà probabilmente uno dei concetti fondamentali per chi sviluppa software.

Cos’è il Model Context Protocol

Il Model Context Protocol, abbreviato in MCP, è un protocollo aperto progettato per consentire ai modelli di Intelligenza Artificiale di comunicare in modo standardizzato con applicazioni, servizi e fonti dati.

In parole povere, rappresenta un linguaggio comune tra un modello AI e gli strumenti che utilizziamo ogni giorno.

Facciamo qualche esempio e immaginiamo di voler chiedere a un assistente AI:

“Mostrami tutti gli ordini effettuati oggi dal cliente Rossi.”

Senza MCP l’assistente dovrebbe conoscere ogni singola API del gestionale, sapere come autenticarsi, interpretare le risposte e gestire ogni integrazione in maniera personalizzata.

Con MCP, invece, tutto questo viene standardizzato.

L’AI non deve conoscere ogni applicazione nel dettaglio: utilizza un protocollo condiviso per dialogare con qualsiasi servizio compatibile.

Perché nasce MCP

Fino a poco tempo fa ogni integrazione con un modello linguistico richiedeva codice dedicato.

• Ogni software esponeva API differenti.
• Ogni autenticazione seguiva regole diverse.
• Ogni risposta aveva un formato differente.

Quale era il risultato: molto tempo dedicato allo sviluppo delle integrazioni e pochissima riusabilità.

Il Model Context Protocol nasce proprio per eliminare questo problema.

Così come HTTP ha standardizzato la comunicazione tra browser e server web, MCP punta a standardizzare il dialogo tra Intelligenza Artificiale e applicazioni.

Come funziona

Il funzionamento è veramente semplice, da una parte troviamo il modello AI, dall’altra uno o più server MCP che espongono strumenti, dati e funzionalità.

Quando l’utente formula una richiesta, il modello può:

• interrogare un database;
• leggere documentazione;
• consultare un CRM;
• effettuare ricerche in un repository Git;
• leggere file locali;
• interrogare API REST;
• recuperare dati aziendali;
• eseguire determinate operazioni autorizzate.

Il modello non improvvisa, sa conosce quali strumenti sono disponibili e li utilizza seguendo un protocollo condiviso.

Questo rende il comportamento molto più prevedibile rispetto alle integrazioni costruite completamente su misura.

Facciamo un esempio reale

Immaginiamo un’azienda che possiede:

• un CRM;
• un ERP;
• un database clienti;
• un sistema documentale;
• un repository Git;
• una piattaforma di ticketing.

Sappiamo bene che oggi per permettere a un assistente AI di dialogare con tutti questi sistemi, bisognerebbe sviluppare numerose integrazioni personalizzate.

Con MCP ciascun sistema può esporre le proprie funzionalità come strumenti standardizzati.

L’assistente AI sarà quindi in grado di:

• recuperare dati;
• confrontare informazioni;
• produrre report;
• generare documentazione;
• assistere operatori e sviluppatori.

Il tutto senza dover reinventare ogni volta la logica di integrazione.

Perché gli sviluppatori dovrebbero prenderlo in considerazione

Molti pensano che l’AI ridurrà il lavoro degli sviluppatori, ma la realtà è probabilmente diversa.

Sicuramente cambierà il tipo di lavoro, sempre meno tempo verrà dedicato a scrivere codice ripetitivo ma sempre più tempo sarà dedicato a progettare architetture, definire flussi, integrare sistemi e costruire strumenti che possano essere utilizzati dall’Intelligenza Artificiale.

In questo contesto conoscere MCP rappresenterà un vantaggio competitivo.

MCP e i linguaggi di programmazione

Una delle caratteristiche più interessanti del protocollo è che non dipende dal linguaggio utilizzato.

È possibile creare server MCP utilizzando:

• PHP;
• C# e .NET;
• Java;
• JavaScript e Node.js;
• Python;
• Go;
• Rust.

Questo significa che anche applicazioni esistenti possono essere rese compatibili senza dover essere completamente riscritte.

Alcuni possibili scenari

Le possibilità sono davvero numerose, ad esempio (cito linguaggi e piattaforme che conosco meglio 🙂 ) un sito Drupal potrebbe consentire a un assistente AI di:

• creare contenuti;
• cercare articoli;
• modificare pagine;
• interrogare Views;
• recuperare statistiche.

Un’applicazione ASP.NET potrebbe permettere di:

• interrogare un database;
• gestire utenti;
• generare report;
• consultare documenti.

Un gestionale PHP potrebbe consentire di:

• verificare ordini;
• controllare disponibilità di magazzino;
• preparare preventivi;
• consultare fatture.

Tutto attraverso un unico standard.

Il futuro degli AI Agent

Sempre più aziende stanno investendo negli AI Agent, la differenza rispetto ai chatbot tradizionali è enorme.

Un chatbot risponde, un AI Agent lavora.

Può utilizzare strumenti, prendere decisioni entro i limiti stabiliti, recuperare informazioni e collaborare con altri sistemi.

Per funzionare in modo efficace, però, ha bisogno di un modo standard per accedere alle informazioni ed è proprio qui che entra in gioco MCP.

Vale la pena studiarlo oggi?

Secondo me sì.

Siamo in una fase simile a quella vissuta con le API REST circa quindici anni fa (o poco più), all’inizio sembravano una tecnologia destinata a pochi, oggi sono presenti praticamente in ogni applicazione moderna.

È probabile che il Model Context Protocol segua un percorso simile, non sostituirà le API tradizionali, ma diventerà uno strato che renderà molto più semplice collegare i modelli di Intelligenza Artificiale ai software che utilizziamo ogni giorno.

Conclusioni e considerazioni personali

L’Intelligenza Artificiale non sta cambiando soltanto il modo in cui scriviamo codice, sta cambiando il modo in cui le applicazioni comunicano tra loro.

Credo che il Model Context Protocol rappresenta uno dei primi tentativi concreti di definire uno standard condiviso tra AI e software.

Per questo motivo sostengo che per chi sviluppa applicazioni, conoscere MCP oggi significa prepararsi a una trasformazione che è già iniziata.

Come accaduto con il cloud, Docker, Kubernetes e le API REST, chi inizierà a sperimentarlo fin da subito avrà probabilmente un vantaggio quando questa tecnologia diventerà parte integrante dello sviluppo software quotidiano.

Personalmente credo che nei prossimi anni sentiremo parlare sempre meno di semplici chatbot e sempre più di applicazioni progettate fin dall’inizio per collaborare con modelli di Intelligenza Artificiale attraverso protocolli standard come MCP.

L'articolo MCP, la tecnologia di cui pochi parlano, ma che potrebbe cambiare il lavoro degli sviluppatori proviene da Giovanni Anfuso.

Quando si parla di CMS nel mondo .NET, spesso si pensa a strumenti pensati per creare siti web. Orchard Core, invece, nasce con un’idea diversa: non essere solo un gestore di contenuti, ma una base su cui costruire software web.

Orchard Core è un progetto open source sviluppato su ASP.NET Core e rappresenta una completa riscrittura del vecchio Orchard CMS in chiave moderna. La differenza fondamentale sta nel fatto che non è soltanto un CMS: è prima di tutto un framework modulare multi-tenant sul quale è costruito anche il sistema di gestione contenuti.

In pratica si può utilizzare in due modi:

• come CMS tradizionale
• come piattaforma applicativa per costruire prodotti software

Questo cambia completamente il modo in cui va interpretato: non è un concorrente diretto dei classici CMS orientati al sito vetrina, ma uno strumento pensato per progetti destinati a crescere nel tempo.

Un CMS pensato come piattaforma

La filosofia di Orchard Core è molto semplice: partire minimale e aggiungere solo ciò che serve.

Ogni funzionalità è un modulo attivabile. Il risultato è un sistema che non diventa mai pesante per natura, perché l’applicazione include soltanto le componenti realmente utilizzate.

Questo approccio porta due conseguenze importanti:

La prima è tecnica: il codice rimane pulito, aggiornabile e mantenibile anche dopo anni.

La seconda è progettuale: il CMS diventa la base di applicazioni complesse e non solo di siti editoriali.

Non a caso il framework è progettato anche per creare software SaaS modulari, dove più team possono sviluppare parti diverse dello stesso prodotto e riutilizzarle in altri progetti.

Multi-tenant: la caratteristica che cambia tutto

Il vero cuore di Orchard Core è il multi-tenant nativo.

Con una sola installazione è possibile gestire più siti completamente separati tra loro: database, utenti, tema e configurazioni restano isolati. Non si tratta quindi di multisito “simulato”, ma di veri ambienti indipendenti che condividono solo il motore.

Questo lo rende particolarmente adatto a:

• piattaforme SaaS
• portali aziendali multi-brand
• soluzioni white-label
• agenzie che gestiscono molti clienti

In contesti cloud è possibile arrivare a ospitare migliaia di siti su una singola infrastruttura mantenendo isolamento dei dati.

Performance e architettura moderna

Uno degli obiettivi principali della riscrittura è stata la velocità.
Il CMS è stato progettato per sfruttare la pipeline di ASP.NET Core e una gestione dei dati differente rispetto ai CMS tradizionali.

Pur utilizzando database relazionali, adotta un’astrazione documentale (YesSql) che permette di trattare i contenuti come documenti, migliorando le prestazioni nelle operazioni tipiche di un CMS.

Il risultato è un comportamento molto più vicino a quello di una web application che a quello di un sito dinamico classico.

Headless, decoupled o tradizionale

Una delle qualità più interessanti di Orchard Core è la libertà architetturale.
Può essere usato in diversi modi senza cambiare piattaforma:

• sito completo con tema e template
• backend contenuti per frontend personalizzati
• CMS headless tramite API GraphQL o REST

In altre parole può adattarsi al progetto invece di costringere il progetto ad adattarsi al CMS.

Sicurezza

Dal punto di vista della sicurezza eredita le protezioni di ASP.NET Core e aggiunge una gestione molto granulare dei permessi.

Ogni ruolo può avere accessi specifici a contenuti, sezioni amministrative e funzionalità.
Sono supportate autenticazioni esterne, workflow approvativi e isolamento tra tenant.

Questa struttura lo rende adatto anche ad ambienti aziendali o pubblici, dove la gestione degli accessi è spesso il vero punto critico.

Scalabilità e cloud

Orchard Core è stato progettato pensando alla scalabilità fin dall’inizio, non aggiunta successivamente.

Funziona senza problemi in container Docker, ambienti cloud e architetture distribuite. La presenza del multi-tenant nativo permette di trasformarlo facilmente nel motore di un prodotto software.

È quindi più corretto paragonarlo a una piattaforma applicativa con CMS integrato, piuttosto che a un semplice strumento editoriale.

La scalabilità è uno dei motivi principali per scegliere Orchard Core:

• multi-tenant nativo
• deployment container Docker
• cloud ready
• hosting di migliaia di siti in parallelo
• isolamento dati per cliente

Database e gestione dati flessibile

Supporta:

• SQL Server
• MySQL / MariaDB
• PostgreSQL
• SQLite

Utilizza un’astrazione document-oriented (YesSql) sopra database relazionale, un approccio che migliora le performance nei CMS moderni.

In pratica è pensato più per piattaforme che per singoli siti.

Quando ha senso sceglierlo

Orchard Core diventa particolarmente interessante quando il progetto ha queste caratteristiche:

• deve crescere nel tempo
• prevede clienti o ambienti separati
• deve diventare un prodotto vendibile
• richiede integrazione con altri sistemi
• utilizza stack .NET enterprise

SaaS e piattaforme

• software venduto come servizio
• portali clienti personalizzati
• applicazioni white-label

Enterprise e intranet

• gestione documentale
• workflow approvativi
• portali aziendali

Headless CMS

• backend contenuti per app mobile
• frontend React/Vue/Angular
• ecommerce custom

Multi-sito

network di brand

gruppi editoriali

franchising

Al contrario è spesso sovradimensionato per piccoli siti informativi o blog semplici: in quei casi si rinuncerebbe alla sua vera forza.

Community ed ecosistema

La community non è enorme ma è molto tecnica e orientata allo sviluppo.
Il progetto è attivo, aggiornato e mantenuto da sviluppatori esperti del mondo ASP.NET.

La documentazione è ampia e pensata più per chi sviluppa applicazioni che per utenti puramente editoriali, un altro indizio della sua natura.

Considerazioni personali finali

Orchard Core non è un CMS open-source immediato da valutare: sembra uno strumento di gestione contenuti, ma in realtà è una piattaforma applicativa che include un CMS.

È pensato per software web complessi, portali multi-cliente e soluzioni SaaS.
In questi scenari offre vantaggi enormi in termini di manutenzione, scalabilità e organizzazione del progetto.

Se il tuo obiettivo è pubblicare contenuti rapidamente esistono soluzioni più semplici.
Se invece stai costruendo un sistema destinato a durare anni, probabilmente è esattamente il tipo di soluzione su cui conviene partire.

L'articolo Orchard Core: il CMS .NET modulare e multi-tenant per applicazioni scalabili proviene da Giovanni Anfuso.

Negli ultimi anni, l’ecosistema dei CMS ha visto emergere soluzioni orientate a performance, flessibilità e capacità di integrazione con servizi esterni. Umbraco è uno di questi: un Content Management System open-source basato su Microsoft .NET, pensato per offrire massima estendibilità, controllo completo sui contenuti e un’interfaccia intuitiva per editor e sviluppatori.

Cos’è Umbraco CMS

Umbraco è un CMS sviluppato sulla piattaforma ASP.NET Core che consente di creare siti web, portali aziendali e applicazioni digitali con un alto grado di personalizzazione. A differenza di altri CMS più “chiusi”, si basa su architetture moderne e offre sia modalità di utilizzo tradizionale sia approcci headless per distribuire contenuti multi-canale.

Caratteristiche principali

Interfaccia intuitiva e facile da usare

Umbraco offre un pannello di gestione semplice ma potente: anche utenti non tecnici possono creare e aggiornare contenuti senza difficoltà, grazie a strumenti visuali e a un editor drag-and-drop.

Massima flessibilità e personalizzazione

La struttura aperta permette di modellare ogni elemento del sito: template personalizzati, document types su misura e estensioni specifiche per ogni esigenza progettuale.

Estendibilità e integrazioni API

Grazie alla sua architettura API-first, Umbraco si integra facilmente con CRM, strumenti di marketing, piattaforme e-commerce e servizi esterni come Google Analytics, HubSpot o strumenti di automazione.

SEO e performance

Supporta pratiche SEO avanzate: URL ottimizzate, controllo metadata (title, description, canonical), sitemap XML e gestione dei robots, senza bisogno di plugin esterni. Inoltre, tecnologie come caching e compatibilità con CDN migliorano i tempi di caricamento delle pagine.

Sicurezza e controllo degli accessi

Umbraco implementa misure di sicurezza robuste, con aggiornamenti regolari, TLS/SSL, autenticazione a più fattori e ruoli utente definiti in modo granulare.

Multilingua e gestione multi-sito

Il supporto nativo per contenuti multilingua e multi-sito lo rende ideale per progetti internazionali o per realtà che gestiscono più brand o domini con una sola installazione.

Perché scegliere Umbraco

Umbraco è apprezzato per il bilanciamento tra semplicità e capacità avanzate. Offre un solido framework per sviluppatori e un ambiente accessibile per gli editor di contenuti, permettendo di realizzare progetti che spaziano da siti corporate e portali informativi a piattaforme digitali complesse.

Inoltre, la comunità di sviluppatori attiva e l’ecosistema di pacchetti permettono di estendere e aggiornare continuamente il CMS mantenendo performance elevate e sicurezza aggiornata.

Quando usarlo

Umbraco è ideale se desideri:

• totale controllo sul codice e sull’architettura
• integrazioni personalizzate
• scalabilità nel tempo
• supporto per progetti enterprise o multi-lingua

Non è generalmente la soluzione “plug-and-play” più semplice per chi cerca un CMS zero-configurazione, ma eccelle quando progetto e personalizzazione sono priorità.

L'articolo Umbraco: il CMS .NET, caratteristiche, vantaggi e scenari di utilizzo proviene da Giovanni Anfuso.

Questo articolo analizza i principali progressi dell’AI applicati alla programmazione, con un taglio tecnico ma accessibile, includendo esempi pratici di codice.

AI e linguaggi di programmazione

I moderni modelli di AI sono addestrati su enormi codebase open source e sono in grado di comprendere la sintassi e la semantica di linguaggi come:

• Python
• JavaScript / TypeScript
• Java
• C / C++
• Php
• C#

Questa capacità consente funzionalità avanzate come:

• autocompletamento contestuale,
• refactoring automatico,
• suggerimenti di best practice,
• analisi statica intelligente.

Esempio: generazione di codice Python

Un semplice prompt può produrre una funzione funzionante:

def fibonacci(n: int) -> int:
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

L’AI non si limita a generare codice valido, ma può anche ottimizzarlo:

def fibonacci(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        a, b = b, a + b
    return a

Machine Learning come strumento di sviluppo

Framework come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn permettono agli sviluppatori di integrare facilmente modelli di machine learning nelle applicazioni.

Esempio: modello di regressione con scikit-learn (python)

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2, 4, 6, 8])

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

print(model.predict([[5]]))

Questo approccio consente di costruire software data-driven, dove il comportamento dell’applicazione evolve in base ai dati.

AI nel debugging e nel testing

Uno dei progressi più rilevanti riguarda l’automazione della qualità del software. L’AI viene oggi utilizzata per:

• individuare anomalie nel codice,
• prevedere errori runtime,
• generare test automatici.

Esempio: test automatico (JavaScript)

test("somma corretta", () => {
  expect(2 + 2).toBe(4);
});

Sistemi AI avanzati possono suggerire edge case mancanti o migliorare la copertura dei test in modo automatico.

Nuovi paradigmi: prompt-based development

Un trend emergente è lo sviluppo guidato dai prompt, in cui il codice nasce da istruzioni in linguaggio naturale. Questo non elimina la programmazione tradizionale, ma la affianca, accelerando prototipazione e sviluppo.

Il programmatore diventa sempre più:

• architetto del software,
• validatore del codice,
• problem solver ad alto livello.

Impatto su DevOps e sicurezza

Nel mondo DevOps, l’AI viene utilizzata per:

• monitoraggio predittivo,
• analisi dei log,
• rilevamento automatico delle intrusioni.

In ambito cybersecurity, i modelli intelligenti analizzano pattern di attacco e vulnerabilità prima che diventino critiche.

Conclusione

I progressi dell’intelligenza artificiale stanno trasformando la programmazione in una disciplina sempre più collaborativa tra uomo e macchina.
Conoscere l’AI non è più un vantaggio competitivo, ma una competenza fondamentale per chi sviluppa software oggi.

Il futuro del codice non è meno umano, ma più intelligente.

L'articolo I Progressi dell’Intelligenza Artificiale nella Programmazione Moderna proviene da Giovanni Anfuso.

Le Minacce Emergenti

1. Ransomware a Targeted Web: I ransomware stanno diventando più mirati. Gli hacker prendono di mira specifici siti web, crittografano i dati e chiedono un riscatto. Per proteggerti, assicurati di avere regolarmente backup dei tuoi dati e implementa misure di sicurezza robuste.
2. Phishing Avanzato: Gli attacchi di phishing si sono evoluti. Ora, gli hacker utilizzano tecniche avanzate per creare messaggi e siti web che sembrano autentici. Educa te stesso e il tuo team a identificare questi tentativi e implementa autenticazione a due fattori.
3. Vulnerabilità legate all’IA: Con l’uso crescente dell’intelligenza artificiale nei siti web, emergono nuove vulnerabilità. Mantieni i tuoi sistemi e i tuoi framework sempre aggiornati e verifica che gli algoritmi utilizzati siano sicuri.

Come Proteggere il Tuo Sito

1. Aggiorna Regolarmente: Mantieni il tuo sistema operativo, i plugin e i framework del tuo sito web sempre aggiornati. Spesso, le patch di sicurezza vengono rilasciate per affrontare vulnerabilità conosciute.
2. Firewall: Configura un firewall per filtrare il traffico web sospetto e bloccare gli attacchi comuni.
3. Criptaggio SSL: Assicurati che il tuo sito utilizzi un certificato SSL per cifrare la comunicazione tra il tuo server e i visitatori.
4. Autenticazione Multi-Fattore (MFA): Implementa MFA per proteggere l’accesso al tuo sito web. Ciò richiede un passaggio aggiuntivo per verificare l’identità dell’utente.
5. Backup Regolari: Esegui backup regolari dei dati del tuo sito web e archiviali in un luogo sicuro. In caso di attacco, potrai ripristinare il tuo sito.
6. Educazione del Personale: Assicurati che il tuo team sia informato sulle minacce alla sicurezza web e comprenda come rilevarle e evitarle.
7. Monitoraggio Continuo: Utilizza strumenti di monitoraggio per identificare comportamenti anomali sul tuo sito web. In questo modo, puoi reagire prontamente agli attacchi.
8. Pianificazione della Risposta agli Incidenti: Prepara un piano di risposta agli incidenti che definisca le azioni da intraprendere in caso di violazione della sicurezza.

Proteggere il tuo sito web è una sfida continua. Rimani vigile, monitora costantemente le minacce emergenti e adotta una mentalità proattiva quando si tratta di sicurezza web. La sicurezza dovrebbe essere una priorità per tutti coloro che operano online, e con le giuste misure, puoi ridurre notevolmente il rischio di essere vittima di attacchi online.

L'articolo Sicurezza Web: Le minacce emergenti e come proteggere il tuo sito proviene da Giovanni Anfuso.

Una nota società russa che offre servizi di elaborazione dati per le app, ha ingannato molte aziende internazionali facendosi passare per statunitense. La società si chiama Pushwoosh Inc. e le sue origini russe sono state scoperte dalla Reuters.

Sui canali social media di Pushwoosh, l’azienda sostiene di avere sede a Washington D.C. su Twitter e in Maryland su Facebook e Linkedin. Sul canale YouTube, l’azienda vanta 80.000 clienti, tra cui Unilever, Deloitte, Coca-Cola, McDonald’s, FIBRA, Sport1 e SPAR.

I documenti normativi statunitensi dell’azienda non menzionano la Russia, includono otto depositi annuali effettuati nel Delaware. È stato inoltre confermato che il fondatore di Pushwoosh, Max Konev, utilizza l’indirizzo e-mail di un amico con sede nel Maryland per gestire la corrispondenza commerciale.

Alla fine si è scoperto che Pushwoosh è una società russa con sede a Novosibirsk, in Siberia. Conta circa 40 dipendenti e il fatturato dello scorso anno è stato di circa 2,4 milioni di dollari. Le tasse versate sono andate al governo russo ed è quindi soggetta alle regole di quel paese, in particolare alla condivisione su richiesta del governo dei dati degli utenti.

In reality, Pushwoosh is a Russian company headquartered in Novosibirsk, Siberia. it employs around 40 people, and its revenue last year amounted to roughly $2.4 million. it’s also registered to pay taxes to the Russian government, and is therefore subject to the same rules as other Russian companies – notably, the sharing of user data with the Russian government upon request.

La cosa più preoccupante riguarda il collegamento dell’azienda con le agenzie governative statunitensi.
Un’applicazione dell’esercito statunitense utilizzata dalle truppe come portale di addestramento presso il Centro nazionale di addestramento, conteneva il codice di Pushwoosh, codice rimosso per “problemi di sicurezza” all’inizio dell’anno.

The centers for disease control and prevention (CDC) admitted it thought Pushwoosh was a US company and has now removed the company’s code from multiple public-facing apps. Others, including UEFA and Unilever, reliedon third parties to create apps for them, which ended up containing Pushwoosh code.

Il Centro per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie (CDC) ha ammesso di aver pensato che Pushwoosh fosse un’azienda statunitense e ora ha immediatamente rimosso il codice dell’azienda da diverse applicazioni rivolte al pubblico. Altri, tra cui la UEFA e Unilever, hanno eliminato il codice di Pushwoosh e si sono affidate ad altre società per la realizzazione delle App.

Gli esperti legali che hanno parlato con Reuters ritengono che Pushwoosh potrebbe aver violato le leggi della FTC e che questa scoperta potrebbe far scattare delle sanzioni. Ciò avrebbe un impatto enorme non solo sull’azienda, ma anche sulle 8.000 applicazioni che contengono il suo codice compresi Gloogle Play e iOS App Store.

L'articolo Trovato codice Russo nelle Apps dell’esercito Americano proviene da Giovanni Anfuso.